做出超過GPT-4的垂類大模型,誰將領跑汽車AI時代?
從去年初ChatGPT掀起AI大模型熱潮,到今年初Sora以文生視頻技術驚艷世界,國際尖端人工智能技術迭代迅速,AI大戰隨之在世界各國打響。日前,“紅衣教主”周鴻祎在接受采訪時表示,中國和美國在AI領域還存在一些差距,中國短時間內做出一個超過GPT-4的通用大模型可能比較難。GPT-4是“啥都懂,但不專”,在一些垂直領域大模型,中國企業的大模型擁有巨大優勢,完全有可能超過GPT-4。
事實上,在汽車領域,以吉利為代表的科技型主機廠已實現在人工智能領域的布局,驅動中國汽車行業AI大模型持續向上。
“百模上車”,中國車企決戰智能化下半場
AI大模型領銜第四次工業革命,已深刻影響著千行百業。阿里董事會主席兼CEO張勇甚至認為,所有產品都值得用大模型重做一遍。
對于汽車產業,業內普遍認為AI大模型的落地應用,將對“智駕、智艙”產生積極影響。在電動化的上半場,中國新能源汽車產業已領跑全球,而在智能化的下半場,中國汽車廠商仍需搶占橋頭堡。去年年底,工信部等四部門聯合發布的《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》,明確表示,“在保障安全的前提下,促進智能網聯汽車產品的功能、性能提升和產業生態的迭代優化,推動智能網聯汽車產業高質量發展。”
首先在智駕領域,脫胎于長城汽車的毫末智行,于去年4月發布自動駕駛生成式大模型DriveGPT雪湖·海若,并宣布將在北京、保定、上海等城市開啟城市NOA泛化測試;小鵬則是繼續拓展XNGP,已完成全國243座城市覆蓋;理想版的全場景智能駕駛NOA預計今年覆蓋全國高速和環線及100個城市;蔚來去年年底宣布完成 25 萬公里城區領航路線驗證……一場基于各家大模型的城市NOA競賽在車企之間拉開帷幕。
不過,當下自動駕駛受到現行法規和諸多限制,還無法大規模落地,而智能座艙帶來的用戶體驗會更直觀。以吉利為例,在星睿AI大模型的支持下,吉利銀河E8已上車“AI語音”、“AI音樂律動”、“AI回憶”、“AI時光引擎”等多款智能化應用。其中,AI語音支持車內外語言交互,可0.23s極速響應、全時免喚醒、全畫面可見即可說,一句話最多可下達15個指令,支持全車多人同時對話。“AI音樂律動”可在播放歌曲時,自動創作MV,自動生成全景音樂律動桌面。“AI回憶”可根據用戶上傳的照片,自動生成卡通繪圖。“AI時光引擎”可隨車外環境,自動調節座艙內的天氣、時間、音樂、氛圍燈。
此外,星睿AI大模型還賦予語音助手“生命”。不同于蔚來nomi、理想的理想同學的像素化表情,吉利AI數字精靈擁有獨特的表情、肢體動作、甚至有個人愛好,能提供更真實更擬人的情緒價值。
算力贏下未來,吉利領跑汽車AI時代
如何讓AI大模型變得更聰明?需要大量且復雜視頻和圖像數據進行訓練。而處理文本、獲取和加工數據、建立場景的訓練都和底層算力息息相關。
為了提供更專業的算力集群、性能加速工具和AI大數據平臺,提升模型訓練性能、GPU資源利用率和算法研發效能,吉利甚至自建智算中心——星睿智算中心。要知道,并非所有的廠商都像吉利那樣“壕氣”,智算中心投入巨大,回報周期極長,讓很多廠商望而卻步。正在布局智算中心的小鵬汽車,其CEO何小鵬就曾向媒體透露,小鵬汽車每年算力花銷超10億元,如果不提前布局智算中心的算力儲備,未來的成本將從億級增長至十億級。
值得一提的是,吉利星睿智算中心的算力仍在不斷擴容,從建成的81億億次/秒云端總算力已擴容到102億億次/秒,讓星睿AI大模型的訓練速度直線提升200倍。據國際算力大會公布的2023年全球算力500強顯示,星睿智算中心·智能仿真平臺躋身榜單第185名,算力位居中國上榜制造業第一,成為首個進入全球算力500強的中國車企,領先行業2-3年的代際優勢,也開創了中國汽車智能研發領域的新里程碑。
有了強大的算力底座,訓練效率立竿見影。其中,吉利星睿NLP語言大模型總訓練數據量超過3萬億Tokens,特別補充汽車領域39類知識庫,并基于多個汽車場景專門進行數據訓練,使吉利在所有參評模型中獲得第一名。在中國信通院大模型通用能力官方評測中,
星睿NLP語言大模型還與百度、訊飛、華為一起獲得了最佳水平的4+評級;AI DRIVE大模型可以對真實采集數據進行多模態分類檢索及自動化標注,單日就可合成10萬張有效標注數據,還能基于真實數據風格遷移和元宇宙的生成能力,生成高度逼真的虛擬場景,10小時內就能生成1000公里的感知場景。
無論是智艙還是智駕,星睿智算中心的幫助無疑讓吉利智慧終端應用以及高階智駕落地更快。根據賽迪研究院預測,2023年,我國人工智能核心產業規模已達5000億元,企業數量超過4400家,其中人工智能大模型市場規模將達到21億美元,同比增長110%。面對全球新一輪人工智能產業浪潮,對于中國車企而言既是機遇也是挑戰,以吉利為代表的自主品牌已經站上擂臺。
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