偏科生：問界M7 智能座艙得分比智能駕駛高

　　【太平洋汽車 評測頻道】問界M7（詢底價|查參配）作為AITO問界的旗艦車型，它和小弟問界M5一樣擁有華為HarmonyOS智能座艙加持，根據測試問界M5的經驗，它的智能座艙應該會有著優秀的表現，但在智能駕駛方面依舊沒有用上沒有華為ADS輔助駕駛技術，那問界M7在智能駕駛方面會不會有所加強？這次我們就把它帶到智能網聯測試中心，看看問界M7在智能化方面的實力到底如何。

場地提供：深圳市未來智能網聯交通系統產業創新中心

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　　先直接看最終的得分表現，問界M7獲得了191分，緊隨問界M5排在榜單中的第19位。其實從看到問界M7和問界M5的排名如此接近，大家也能猜到問界M7測試中的表現也應該和問界M5不相伯仲。

　　問界M7智能駕駛/智能座艙/性能測試三大子版塊獲得的分數為77/87/27，在這三個版塊中，問界M7智能座艙都有著優秀的表現，這部分的得分甚至比分值占比智能駕駛更大的智能駕駛來得更高，可以說問界M7是一位妥妥的偏科生。

　　問界M7在智能駕駛這部分取得了79分，位列智能駕駛部分第32位。問界M7在這部分里面表現較好的ACC自適應巡航和靶車緊急加塞場景，測試中對車輛的加塞識別更好一些，都能成功規避。不過在行人識別與規避的測試當中，問界M7僅通過了移動假人測試，智能駕駛能力有待提高。

　　智能駕駛硬件方面，問界M7擁有8顆攝像頭、3個毫米波雷達以及12個超聲波雷達。不過目前官方并沒有公布問界M7的智能駕駛芯片以及芯片算力。

　　雖然說強大的軟件算法，可以彌補硬件上的不足，但硬件的高低會限制一個智能駕駛平臺的上限，問界M7智能駕駛硬件上的不足，也為智能駕駛測試得分不高埋下了伏筆。

　　在OTA升級方面，問界M7支持整車OTA升級，但目前交付后還沒有進行整車方面的OTA推送，只對副駕座椅等常規功能進行了優化。按照我們有真實升級才能得分的規則，這個部分問界M7只能拿到10分。

　　測試條件：測試車以80km/h開啟自適應巡航功能，并且將跟車距離設為第二格。然后行駛過程中在前方會遭遇到靶車非緊急加塞，然后靶車再慢慢停車，停車后10秒后再次起步。

　　測試條件：測試車以80km/h開啟自適應巡航以及車道保持功能，然后車輛會通過一段彎道，以此來考驗車輛在高速時的車道保持能力。

　　測試條件：測試車以30km/h的速度開啟所有駕駛輔助功能通過，考察車輛遇到樁桶群時會不會有警示或避讓動作。

　　　　上面三項是對車輛駕駛輔助功能的測試，而作為一輛智能汽車，除了能幫駕駛員“開車”外，還得能幫駕駛員規避可能發生的交通意外。所以接下來我們會對問界M7障礙避讓測試，也就是會找一些假人和假車出來，看看問界M7能不能及時制動避讓。

　　測試條件：將一個小孩假人固定放置在斑馬線中部，測試車以50km/h的速度開啟自適應巡航及所有的駕駛輔助功能通過，看看測試車能否在假人前及時停下。

　　測試條件：一個成人假人會以5km/h的時速通過斑馬線，然后測試車以40km/h的速度開啟自適應巡航及所有的駕駛輔助功能通過，看看測試車能否在假人前及時停下。

　　測試條件：小孩假人以5km/h的速度橫穿斑馬線，測試車輛以40km/h開啟巡航及所有駕駛輔助功能通過。與移動假人橫穿測試不同的是，鬼探頭會在斑馬線前一側加入固定的障礙車，這樣會在測試車靠近斑馬線時形成“鬼探頭”的緊急情況。

　　測試條件：在模擬隧道內放有一個固定靶車模型，測試車輛以50knm/h的速度開啟巡航及所有駕駛輔助功能接近，看看最終測試車能否避讓靶車。隧道固定靶車這個項目，其實是模擬在日常行駛中，進入隧道時，隧道內突然有停下來車輛的情況。這種情形下，駕駛員因為隧道內外有大的光線反差，很大概率不會及時發現隧道內停下來的車，最終導致追尾事故發生。如果車輛的駕駛輔助系統可以規避到這一類障礙車，那就會給乘員多一道保障。

　　測試條件：靶車會以20km/h的速度進行比較緊急的加塞動作，而測試車則會以50km/h的速度巡航行駛。

　　因為問界M7目前還沒有推送更高階的輔助駕駛功能，只有傳統的L2級駕駛輔助功能，所以在開放道路上的功能體驗主要還是以自適應巡航以及車道保持為主。實際體驗下來，在高速跟車狀態下，問界M7的自適應巡航系統對前車距離把控到位，不會出現頻繁的加減速現象，即便是路上突然遇到慢車，整個減速的控制都非常線性。面對社會車輛的一般加塞，系統都能及時識別并減速。

在高速上那種比較大的長彎道，問界M7也能一直保持車道居中，并不會多次左右調整方向。出匝道遇上曲率過大的彎道時，車輛會嘗試自行通過，但最終失敗并提示人工接管，車道保持系統也會退出工作。