韓國與美國開發全新交通狀況實時預測系統
2019-08-07 16:12:56
作者:吳昱初
【太平洋汽車網 行業頻道】據外媒報道,韓國蔚山國家科學技術研究院(UNIST)的一個研究團隊展示了一種全新的人工智能交通預測分析系統,該系統的主要作用是對5到15分鐘后的交通狀況進行預測,目前預測結果平均只有4公里/小時左右的誤差。
這項人工智能系統通過分析車輛監測器所獲得的數據,對交通狀況進行監控與預測。系統由兩個模塊所組成,一個模塊負責對交通情況進行分析和預測,另一個負責對分析和預測結果進行可視化處理。此前的交通狀況預測系統基本都是通過概率和統計方法對歷史交通記錄進行分析從而得出結論,該系統還添加了可以對實時交通情況進行分析預測的深度學習算法,以此提高準確程度。
UNIST教授Sungahn Ko領導了這項突破性技術的研發,并與美國普渡大學、亞利桑那州立大學的研究團隊共同完成了研發工作。Sungahn Ko教授表示,這套系統運用了大量的交通數據,它可以與交通廣播服務或導航進行結合,從而在糟糕的交通環境中規劃出最優的行駛路線。未來,還將添加對天氣和事故等其他因素進行預測,以開發出更加準確的預測模型。目前這項新技術已經被蔚山市的交通廣播網絡(TBN)使用,很快還將推廣至韓國其他城市。(文:太平洋汽車網 吳昱初)
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