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    激光雷達上車有爭議?貴有貴的道理

    2025-02-15 00:34:45 作者:資訊小編

    曾經被大洋彼岸的馬斯克稱為“只有傻瓜才能用”的激光雷達,如今已經成為國內眾多車企的指路明燈。

    就在上個月,廣州車展聚集了大量激光雷達車型。最囂張的是長城汽車旗下高端新能源品牌莎朗汽車,直接喊“4個及以下,請不要說話”。高傲潑辣,似乎意味著“倚老賣老”,“我有四個激光雷達,我是老大”。

    于是,激光雷達又被推到了風口浪尖。有人吹捧,有人炮轟,但不熱鬧。

    吹捧的原因是它的技術特點。激光雷達可以利用激光束測量周圍物體的距離和方位,在智能駕駛環境中發揮“眼睛”的作用。與攝像機、毫米波雷達等傳感傳感器相比,它能準確獲取目標的三維信息,分辨率高,抗干擾能力強,探測范圍廣。

    脫殼的原因當然是它的高成本和可靠性。這是可以理解的。畢竟,對于制造商來說,成本永遠是他們頭上的“緊縮詛咒”。根據一項調查結果,目前量產激光雷達的平均價格約為1000美元。激光雷達是一種集光、機、電于一體的精密傳感器。內部有數百個細分設備。在生產過程中,材料成本和設備調試成本都很高。

    “從目前整個行業的形態來看,激光雷達的發展已經有了突破到這個階段。第二代激光雷達基本可以滿足包括低成本、高可靠性在內的各個方面的要求。”速騰查成交價|參配|優惠政策)聚創的一位高管告訴。

    據統計,目前已量產或計劃量產的激光雷達型號有10余款,業界也將今年視為“激光雷達量產元年”。截至目前,激光雷達配套解決方案已由沙龍機器人、奧伊塔011、威馬M7查成交價|參配|優惠政策)、廣汽埃安新LX Plus、小鵬P5查成交價|參配|優惠政策)、小鵬G9查成交價|參配|優惠政策)、蔚來ET7查成交價|參配|優惠政策)等發布。

    令人意外的是,這一次傳統車企的表現略顯激進,給人一種急于“出線”的感覺。這也讓人疑惑,他們是不是在電動賽道節奏較慢的情況下,急著在智能賽道上加速超車?

    “沙龍汽車機械龍”

    你不能驚慌,除非你提前做好準備。

    一般來說,企業追求的競爭優勢有兩種:一種是總成本競爭,同等質量下,出價最低者獲勝;另一個是差異化的優勢。在同樣的成本下,那些質量更好、智力更強的人會贏。

    隨著“三電”技術的成熟,電動汽車的成本也在降低。與此同時,之前經常被談論的“里程焦慮”、“電池安全”等問題也有所改善。市場上出現了更多與燃油車價格相同的電動汽車。

    然而,離全成本競爭階段還很遠。因為智能電動汽車的競爭才剛剛開始,如何在規模化之前用成本取勝?

    “電氣化的問題不是很大。真正影響市場的是智能,尤其是智能駕駛領域。”中國汽車工業協會副總工程師徐海東告訴,“他們所有人,包括特斯拉,都是從新能源起家,后來以智能駕駛聞名。”

    由此可見,車企面臨的主要問題是如何獲得差異化優勢。通過差異化優勢尋求規模突破。智能化無疑是最好的突破方向,其中智能駕駛是技術門檻最高、最容易形成價值壁壘的板塊。

    簡單來說,智能駕駛汽車有三個核心環節:感知、決策和控制。每個環節都需要特定的硬件和軟件支持。傳感環節需要依靠傳感器充當“眼睛”,才能感知周圍環境并獲取數據。隨著L2+和L3等高階智能駕駛功能相繼上車,高精度定位成為全新的增長軌道。

    目前市場上的感知傳感器種類繁多,有車載攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達、激光雷達等,分別用于不同的場景。激光雷達的探測能力和精度被公認為業界最好的傳感器,因此也被認為能夠滿足高階自動駕駛的需求。這讓人們自然而然地將激光雷達與高級自動駕駛聯系或綁定在一起。

    但是激光雷達這么快上車真的有必要嗎?

    速騰聚創的高管告訴:“首先,激光雷達的成本已經突破,大家都想努力。從最初的電動車到現在的智能,希望下一階段的競爭會有一些亮點。激光雷達可以從感知層面留下更多冗余,可以更好地保證安全性,在冗余下承載更多智能功能。”

    但目前大多數人思考的是激光雷達能否快速“實現”,避免“割韭菜”的結局。換句話說,即使激光雷達有這么多優點,也不能盲目使用,需要考慮眼前的實際問題。

    毫無疑問,新技術的應用總是會吸引人們懷疑的目光。但正如長城汽車董事長魏建軍所說,“技術應該領先于市場,消費者看不到那么遠。”

    這個邏輯也適用于激光雷達的使用。激光雷達屬于智能駕駛鏈條的上游,它的使用直接影響到后面決策和控制環節的質量,進而影響消費者的智能駕駛體驗。

    而且,客觀來說,車企在激光雷達的使用上還在穩步前進。以數量最多的沙龍機甲龍查成交價|參配|優惠政策)為例。全車共有38個智能傳感元件,而激光雷達僅占4/38,僅起到補充前方環境數據的作用。顯然,這樣的數據一點都不激進,更不用說樁數和內體積了。

    “前兩年,我們買了5G手機。雖然當時大多數網絡都沒有5G,但考慮到5G基礎設施的快速普及,還是有必要開發5G手機。從智能電動汽車的發展速度來看,我認為每個人都可以先冗余,如果每個人都卷進硬件也沒關系。”馬尾汽車創始人、董事長兼首席執行官申會不久前表示。

    可以看出,激光雷達現在已經上了公交車,一方面可以不斷完善現有的智能駕駛技術,從而尋求差異化優勢的突破;另一方面也能更好地為高級智能駕駛打下“前站”,在未來更激烈的競爭中占據主動。

    尋找機會和抓住機會是兩回事。

    面對智能駕駛,有負擔的傳統車企可能比其他新勢力更珍惜這個機會。

    “傳統汽車公司希望在未來的競爭格局中尋求突破。在他們看來,智能領域的競爭是他們的機會。”速騰聚創的高管告訴。除了展現傳統車企原有的優勢外,搭載激光雷達上車也成為他們抓住這一機遇的關鍵“武器”。

    作為智能駕駛的關鍵組成部分,現階段激光雷達還處于技術迭代的初級階段,而半固態激光雷達在車輛上的應用也大多采用半固態激光雷達,在技術層面留下了較大的提升空。而且,只有滿足高性能、低成本、高可靠性的要求,激光雷達才能真正發揮應有的威力。

    不用說,高性能只有通過不斷的技術突破才能實現。目前,法雷奧、和賽科技、速騰聚創、圖達通創新等激光雷達廠商紛紛取得重大突破。前不久,法雷奧剛剛演示了第三代掃描LiDAR,極大地推動了自動駕駛時代的到來。

    在低成本方面,除了突破技術瓶頸,還需要規模優勢。汽車行業是規模驅動的。目前,傳統汽車企業無疑具有明顯的優勢。畢竟智能不僅僅局限于電動汽車,還可以廣泛應用于其他能源驅動汽車。從體量上來說,這是無法和新勢力相比的。

    另外,鑒于一直以來對工程概念的嚴格要求,傳統車企會更善于把握可靠性。立智行創始人兼CEO邱志軍認為,在自動駕駛領域,OEM的優勢在于對車輛的理解和對“車輛法規”的深刻理解。無論自動駕駛技術如何發展,都是以車輛為基礎的。

    近兩年技術的快速迭代和資本市場的炒作,確實給了新勢力足夠高的話題。然而,“目前,大部分新勢力還沒有實現盈利。除了特斯拉,其他都談不上盈利,量也上不去。他們現在要做的,就是盡快依托中國快速擴張的市場,能夠補上數量。”徐海東說要用車回家。

    由此可見,目前新造車勢力面臨的主要問題其實是體量不足,尤其是交付壓力將在很大程度上成為其智能賽道的制約因素。在這種情況下,反而給了傳統車企施展實力的機會。

    同時,傳統車企在智能駕駛領域的技術積累也走在了前面。

    很多人都知道,特斯拉是第一家以推廣自動駕駛為核心賣點的新動力汽車公司。但事實上,它并不是第一家涉足這一領域的汽車公司。早在2021年,奔馳就開始使用基于攝像頭的系統提供紅綠燈識別和車道保持輔助系統。2021年改用立體攝像頭,增加景深和行人識別的緊急制動功能。

    說起激光雷達,奧迪A8查成交價|參配|優惠政策)從2021年就開始使用了。再者,上市半年的WEY摩卡查成交價|參配|優惠政策),本質上是發布的第一款激光雷達型號,依然搭載最先進的固態激光雷達。

    俗話說,厚積薄發。激光雷達的接連登車,為傳統車企的轉型打開了突破口,同時也放大了它們在智能領域的競爭實力。

    冰山下才是真正的力量。

    在過去的幾年里,人們對傳統汽車公司的關注較少,而是更多地關注以特斯拉、蔚來、小鵬和理想為代表的新勢力。即使關注,更多的是關注轉型壓力,卻忽略了傳統車企背后的努力。

    業內普遍認為,電動車看似是一場動力源的革命,實則是疊加在動力源上的新技術革命。徐海東還告訴,“傳統車企最重要的轉型其實是在自動駕駛領域”。從最初的“油改電”到后來的平臺化造車,再到從無到有建立新品牌。傳統汽車公司一直受到人們的質疑。

    然而,似乎傳統汽車公司仍在努力追趕電氣化趨勢。事實上,他們在智能賽道上做了很多努力。這不禁讓人疑惑。過去幾年,傳統車企一直在“修棧道,暗渡陳倉”?

    就目前市場而言,不同車企采取的策略不同,但大致分為三類:完全自主開發的、與自動駕駛公司聯合開發的、完全交給提供完整解決方案的供應商的。

    有的還打造了自己的智能駕駛公司,如長城旗下的Mimo智星、吉利旗下的億卡通科技、SAIC和地平線宣布聯合建設先進的自動駕駛團隊等。

    最具代表性的長城汽車,智能駕駛技術升級為咖啡智能2.0,WEY品牌大規模使用,在數據層面有大量積累。

    感知層面,長城汽車采用了激光雷達+毫米波+攝像頭的融合感知方案;在智能駕駛的計算能力方面,長城汽車也做了準備,發布了完全自主研發的第三代自主駕駛計算平臺ICU 3.0,計算能力360TOPS,并持續升級,最高可達1440TOPS。

    長安汽車推出的奧伊塔將這部分完全交給了華為。剛剛發布的奧伊塔011搭載了華為全棧式智能汽車解決方案,包括全新的智能汽車數字化架構和智能駕駛、智能座艙、智能電動、智能網聯和智能汽車云服務五大智能系統,以及30多個智能組件。

    可見,傳統車企早已認識到智能駕駛的前景。憑借雄厚的資金支持、強大的R&D能力和上下游資源整合能力,在智能駕駛領域打下了堅實的基礎。接下來,他們將用硬件占領技術和流量的制高點,從而獲得先機。

    正如中信建投曾經在一份研究報告中所說,目前,OEM在智能化量產進度上落后于特斯拉,而激光雷達可以從硬件層面幫助OEM追趕并加快智能化進度。

    自從汽車產業向電氣化、智能化轉型以來,傳統汽車企業一直飽受質疑,唱衰之聲不絕于耳。但是在燃油車時代的“救火”之后,他們走到了今天。他們會這么不耐煩嗎?即使大象轉身,總有它轉身的一天。

    隨著激光雷達的陸續上車,這些傳統車企的優勢也逐漸凸顯。傳統車企對智能駕駛主賽道感興趣,激光雷達成為傳統車企快速完成轉型、突破困境、實現超車的“轉折點”。

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