上星期我們說了自動駕駛的上集，對自動駕駛進行了具體的分級。接下來我們來看看具體的實例。

　　在特斯拉升級了7.0系統后，出現了不少因為開啟了自動駕駛功能而出現的狀況。

　　（由于視頻都是要翻墻才能看，這里就只放圖片了）

1、跟車系統出現誤判

　　圖片中的特斯拉開啟了自動駕駛功能。

　　而在正常行駛的過程中，該車忽然向左轉向，系統同時發出了警報聲。幸好車主反應迅速，及時握住了方向盤，這才避免了更嚴重的后果。

　　仔細看圖二中的圖像。在彎道中，特斯拉的前車和對面駛來的雷克薩斯，在會車后會出現重疊，傳感器可能會將兩臺車進行替換。也就是意味著，在特斯拉自動駕駛系統看來，前車與本車的距離迅速減少，就好像前車在倒車一般。此時系統認為本車需要通過向左側變道來避免可能會發生的事故。

　　雖然在人眼中看起來這似乎天方夜譚，但是這種情況已經能夠使自動駕駛系統初選錯誤的判斷了。

　　要知道，ACC巡航功能和自動駕駛系統，在設計時就已經重點考慮到雙向四車道以上的路段。但是就是這種不寬不窄的道路，在這個例子中就足以麻痹自動跟車系統了。

2、車道情況變化時的反應

　　圖中，原本的兩車道由于到了分岔口變成了一車道，車道左邊增加了護欄。原本這種情況下嘛，直接沿著車道走就行了。但是自動駕駛就是這么作死，在它看來，左邊的護欄可不是小事，得優先保持本車和護欄的距離，所以自動駕駛判斷應該稍微往右調整一下方向。

　　想想看你哼著歌兒看著愛車自己慢慢沿著車道走，突然就打了一下方向，你確定不會被嚇一跳么。

目前自動駕駛技術遇到的瓶頸

　　現在的自動駕駛主要以系統控制轉向和油門剎車為主，系統檢測道路環境為輔。也就是說，是以控制為主要手段，檢測控制的條件為輔，還沒有能夠達到具有完全主動的自主判斷力。遇到系統無法解決的突發情況，除了人工接手駕駛外，似乎還沒有更好的解決方案。

　　目前的特斯拉技術其實更像是飛機上的Autopilot自動巡航技術，而正在測試中的谷歌汽車，則擁有著特斯拉所欠缺的通過攝像頭探測掃描路面物體并加以軟件識別的技術。這種技術從目前來看，識別效率最高。只是谷歌所采取的將攝像頭安裝在車頂支架的方式，雖然能夠使攝像頭擺脫一些不可控的影響因素（路面的灰塵、濺起的水花等等），但是作為看慣了普通汽車的消費者而言，這種方式未免太丑了。

　　說了這么多，我們還是得回歸最原始的那個問題。特斯拉的自動駕駛系統究竟是不是自動駕駛？

　　目前的自動駕駛領域，美國有特斯拉和谷歌，歐洲有AdaptIVe，日本有豐田、本田等車廠在進行著相關技術的研究。然而，除了谷歌之外的絕大多數企業走的路線基本一致——加強汽車輔助駕駛功能，包括目前的特斯拉。根據特斯拉CEO Elon Mask的說法，即使自動駕駛技術研發基本完成后，要通過政府審核合法上路，大概還需要八年時間。

　　未來，汽車制造廠商只需要提供汽車的相關技術，而谷歌只需要將自身的自動駕駛技術與之相結合就OK了。目前真正的自動駕駛并未出現，我們也只能先正確使用好手中的輔助駕駛功能了。