吉利智駕技術的核心算法是什么？

吉利智駕技術的核心算法包含多個方面，如 AI-Drive 大模型及星睿大模型相關算法等。其中，AI-Drive 大模型通過虛實融合技術提升訓練效率，結合強化學習技術降低接管頻率；星睿大模型率先與 DeepSeek 深度融合，并聯合開源兩款多模態大模型，讓其具備強大的場景理解等能力。這些核心算法相互配合，助力吉利在智能駕駛領域不斷進步。

AI-Drive大模型可謂吉利智駕技術的一大“利器”。由印奇主導的這一模型，借助虛實融合技術，能夠生成“萬公里級”的復雜駕駛工況。這一創舉大大提升了訓練效率，直接提升了30倍之多，成功攻克了長尾場景這一難題。同時，該模型與強化學習（RL）技術相結合，精準模擬人類駕駛的決策過程。如此一來，模型對數據分布的依賴顯著降低，車輛的接管頻率也減少了30%，使得駕駛過程更加流暢、智能。

而星睿大模型在吉利智駕技術中同樣有著不可替代的作用。早在2023年，吉利就發布了星睿大模型，并且在技術融合方面走在了前沿，率先與DeepSeek完成深度融合。不僅如此，吉利還與階躍星辰攜手，聯合開源了兩款階躍Step系列多模態大模型。在這些先進技術的加持下，星睿垂類大模型的能力得到全方位提升。它能夠更精準地理解各種復雜的駕駛場景，做出更優化的決策，并且具備持續學習的能力，不斷適應新的路況和駕駛需求。

吉利智駕技術的這些核心算法相輔相成。AI-Drive大模型側重于解決實際駕駛中的難題，提升駕駛的穩定性和智能性；星睿大模型則憑借強大的融合與學習能力，為智駕提供更全面、深入的場景分析。它們共同為吉利汽車的智能駕駛發展奠定了堅實基礎，推動其在智能駕駛領域邁向新的高度，為用戶帶來更智能、便捷、安全的駕駛體驗 。