新能源汽車智駕系統如何實現精準定位?

新能源汽車智駕系統主要依靠多傳感器融合實現精準定位。全球導航衛星系統(GNSS)能提供基礎定位,但有誤差,可通過差分等技術提升精度;慣性測量單元(IMU)能短時間估計姿態與位移,不過存在累積誤差,需與 GNSS 融合校正;激光雷達(LiDAR)SLAM 技術可獲取高精度三維點云定位;視覺慣導與視覺里程計借助攝像頭實現位姿估計;高精度地圖可提供先驗信息。這些技術各有優劣,相互配合達成精準定位。

全球導航衛星系統(GNSS),理論上能夠實現米級定位精度,像我們熟知的GPS、Galileo、北斗衛星導航系統等都在此列 。然而,它會受到多種因素影響而產生誤差,比如信號遮擋等。為提升精度,常采用差分GNSS或實時動態改正技術。在一些高樓林立的城市峽谷或隧道等弱覆蓋區域,就需要其他傳感器來進行補償。

慣性測量單元(IMU)可以在短時間內提供車輛的姿態與位移估計。不過,隨著時間推移,其誤差會不斷累積。所以通常會通過濾波器,將它的數據與GNSS數據相融合來進行校正,從而更準確地確定車輛狀態。

激光雷達(LiDAR)SLAM技術憑借獲取的高精度三維點云,實現車輛的定位以及地圖構建。它對光照變化有較強的抵抗能力,但計算量巨大,對硬件性能要求高。

視覺慣導與視覺里程計利用攝像頭成本低、信息豐富的特點,通過視覺里程計或視覺慣性里程計實現位姿估計。可它的穩定性易受光照、天氣等因素影響。

高精度地圖則是自動駕駛定位重要的先驗信息。當傳感器數據不足時,它能提供補充,還可進行冗余校驗。但高精度地圖的構建與更新成本高昂。

多傳感器融合算法在其中起到關鍵作用,常用擴展卡爾曼濾波、無跡卡爾曼濾波、粒子濾波以及基于因子圖的優化等方法,分為前端和后端兩部分處理數據。

總之,新能源汽車智駕系統的精準定位是多種技術相互協作的成果。它們各自發揮優勢,彌補彼此不足,共同為新能源汽車的智能駕駛提供可靠的位置信息,讓車輛在復雜的路況中也能精準行駛。

特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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