云知聲大模型落地車企，實(shí)現(xiàn)離線智能交互

在智能汽車競爭白熱化的當(dāng)下，云知聲傳來好消息，其座艙端側(cè)意圖理解大模型成功落地國內(nèi)知名新勢力車企，為智能交互體驗(yàn)帶來全新變革，實(shí)現(xiàn)了“離線也懂你”的卓越突破。

云知聲的這一端側(cè)大模型以自主研發(fā)的山海大模型為基礎(chǔ)，借助先進(jìn)蒸餾技術(shù)，將模型參數(shù)大幅壓縮至0.5B。這一“瘦身”操作意義非凡，極大降低了對端側(cè)設(shè)備硬件的要求。即便處于算力僅為30TOPS的8295平臺，該模型依舊能夠流暢運(yùn)行，實(shí)測響應(yīng)速度更是低至350ms，表現(xiàn)十分出色。

該模型具備的三大核心能力，為用戶帶來了前所未有的貼心體驗(yàn)。融合交互功能通過車內(nèi)的OMS（乘員監(jiān)測系統(tǒng)）和DMS（駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)），實(shí)現(xiàn)了“手勢 + 語音”交互。想象一下，用戶在行車過程中，只需指向車頂并說出“幫我打開這個”，天窗就能迅速開啟，既保障了駕駛安全，又提供了便利。

模糊意圖理解能力讓車輛能夠更精準(zhǔn)地把握用戶需求。在日常出行中，人們的指令往往并非那么精確，但該模型可以憑借強(qiáng)大的理解能力，準(zhǔn)確執(zhí)行任務(wù)，滿足用戶從細(xì)微到突發(fā)的各種需求。

邊緣學(xué)習(xí)能力則是在本地存儲用戶個性化偏好。隨著使用時間增長，車輛會越來越懂用戶，為其打造專屬的出行體驗(yàn)。

值得一提的是，云知聲還構(gòu)建起“端到端全鏈路防護(hù)體系”，嚴(yán)格遵循本地計算優(yōu)先原則，非必要數(shù)據(jù)絕不聯(lián)網(wǎng)，全方位保障用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私。

此次云知聲大模型在車企的落地，不僅是技術(shù)的勝利，更是智能汽車發(fā)展的重要里程碑。它讓智能交互不再受網(wǎng)絡(luò)限制，為用戶打造出更加流暢、安全、貼心的出行體驗(yàn)，推動智能汽車行業(yè)邁向新的高度。