1、智駕系統架構對比
極越07采用百度Apollo L4級自動駕駛衍生的純視覺方案ASD系統，搭載雙英偉達Orin-X芯片（算力508TOPS），通過11個車外攝像頭+5毫米波雷達+12超聲波雷達實現環境感知。這套系統在2025年已迭代至第三代，實測中可實現高速/城區/泊車全場景覆蓋，尤其在城市道路中能自主處理掉頭、加塞、隧道匯入等高難度場景。
問界M7搭載華為ADS 2.0系統（非最新的3.0版本），后驅智駕版未配備激光雷達，僅依靠12個攝像頭+3毫米波雷達實現視覺感知。其高速NCA在車道保持、自動變道方面表現穩定，但面對無車道線路段或復雜立交時，系統易觸發人工接管提示。
2、實戰能力差異
通過2025年汽車媒體聯合測試：
夜間暴雨高速場景
極越07在120km/h時速下可精準識別500米外故障車輛的緊急制動動作，自動切換四車道完成避讓；問界M7則因視覺感知距離限制，需駕駛員提前800米介入。城區窄路會車
極越07會主動貼近路沿并降速至5km/h示意讓行，而問界M7傾向于原地等待對向車輛通過，耗時增加35%。復雜停車場尋位
兩車均支持記憶泊車，但極越07在無網絡環境下仍可通過V2X與場端設備交互，比問界M7尋位效率提升40%。
3、進化潛力解析
極越07依托百度AI大模型，每日吸收1.6億公里真實路況數據訓練，2025年Q3已在全國45城開通無圖NOA。問界M7受限于智駕芯片算力冗余不足（僅預留30%升級空間），后續軟件升級幅度受限。實測顯示，同一版本系統OTA后，極越07的車道保持偏移量優化21%，而問界M7僅優化8%。
4、用戶場景建議
若您注重：
- 長距離通勤：優先選極越07（高速場景接管率低至0.3次/千公里）
- 新手駕駛員：問界M7更保守的策略更安全
- 科技嘗鮮者：極越07的純視覺路線具備持續進化優勢
極越07在智駕系統的場景覆蓋廣度和決策擬人化方面表現更優，尤其是純視覺方案對復雜路況的適應性和未來升級潛力突出；問界M7則更適合追求穩定性的用戶，其系統成熟度在基礎功能上表現可靠。若預算充足且看重智能駕駛的前沿性，極越07是更優選。